A/B testing

A/B testing er en enkel måte å finne ut hvilken versjon av noe som fungerer best ved å sammenligne to alternativer mot hverandre.

Du viser én versjon (A) til halvparten av publikummet ditt og en annen versjon (B) til den andre halvparten, og ser deretter hvilken som får sterkest respons. Tenk på det som en vennskapelig konkurranse mellom to ideer, og publikummet ditt kårer vinneren.

Hvorfor er A/B testing verdt det?

Den største grunnen til at folk liker A/B testing er at det fjerner gjettingen fra beslutninger. I stedet for å krangle om meninger eller gå på magefølelse, får du ekte bevis fra brukerne.

Det hjelper deg også med å forbedre deg litt etter litt. Selv små seire; noen få klikk her, en litt høyere registreringsrate der, gir store resultater over tid. Og fordi du tester med faktiske besøkende, gjør du endringer som folk virkelig reagerer på.

A/B testing gjør om “Jeg tror dette vil fungere” til “Jeg vet at dette fungerer”, og det er en kraftig ting når du prøver å vokse.

Hvordan fungerer A/B testing?

Ideen er enkel. La oss si at du ikke er sikker på om en grønn eller en rød knapp får flere klikk på nettstedet ditt. I stedet for å gjette, lar du folk vise deg svaret.

• Du lager to versjoner som er forskjellige på bare én ting, som knappfargen.
• Halvparten av de besøkende ser versjon A, den andre halvparten ser versjon B.
• Du sporer hvordan hver gruppe oppfører seg, klikk, registreringer, kjøp, hva enn som er viktig.
• Versjonen med bedre resultater vinner.

Nøkkelen er å bare endre ett element om gangen. Hvis du endrer for mange ting samtidig, vil du ikke vite hvilken endring som faktisk gjorde forskjellen.

Hva folk tester

Du kan kjøre en A/B test på nesten hva som helst, men noen av de vanligste inkluderer:

• Overskrifter: Fanger én formulering mest oppmerksomhet?
• Knapper: Farge, størrelse eller ordene på dem.
• Bilder: Hvilket bilde får folk til å stoppe opp og se?
• Emnelinjer i e-poster: Hvilken får flest åpninger?
• Sideoppsett: Hvor bør ting plasseres for å få best mulig resultat?

Populære A/B testverktøy

Du trenger ikke å bygge A/B tester fra bunnen av; mange verktøy håndterer det tunge arbeidet for deg. Her er noen av følgende verktøy:

• Google Optimize
• VWO (Visual Website Optimizer)
• Chameleon
• Optimizely
• Omniconvert
• Crazy Eggs

Riktig verktøy avhenger av størrelse og budsjett. Nybegynnere kan starte i det små med enklere plattformer, mens større team kan trenge de avanserte funksjonene til verktøy som Optimizely.

Eksempel på A/B testing

Noen ganger utgjør den minste endringen den største forskjellen, og A/B testing beviser det.

Ta betalingsselskapet. De mistenkte at betalingsskjemaet deres ba om for mye, så de kjørte en test. Versjon A beholdt skjemaet nøyaktig slik det var, mens versjon B bare fjernet e-postadressefeltet; ingenting annet ble endret.

Etter å ha sendt brukere til begge versjonene, var resultatene klare: det kortere skjemaet (versjon B) økte konverteringene deres med 5,8 %.

Det er hele poenget med A/B testing. Selskapet gjettet eller kranglet ikke i et møte om e-postadressefeltet var viktig; de lot faktiske kunder vise dem svaret.

Fremgangsmåte for å starte en A/B test

Det er ikke komplisert å sette opp en A/B test når du først har analysert den. Følg disse trinnene, så kjører du en ren og pålitelig test på kort tid.

1. Start med et spørsmål eller en anelse

Enhver god test begynner med noe du er nysgjerrig på. Kanskje du lurer på: «Ville et kortere registreringsskjema fått flere til å fullføre det?» Det enkle spørsmålet blir grunnlaget for hele testen.

2. Velg én ting du vil endre

Velg ett enkelt element å teste: en overskrift, en knappfarge, et bilde, hva det nå enn er. Bare hold det til én ting. Hvis du endrer flere samtidig, vet du ikke hvilken endring som gjorde forskjellen.

3. Lag dine to versjoner

Nå skal du bygge versjon A (originalen) og versjon B (den med endringen din). Alt annet mellom dem skal forbli det samme, så den eneste forskjellen er den ene tingen du tester.

4. Del opp publikummet ditt

Send halvparten av de besøkende til versjon A og den andre halvparten til versjon B. Et godt testverktøy gjør dette automatisk og tilfeldig. Så begge gruppene er rettferdige og jevne.

5. Bestem hvordan det å “vinne” ser ut

Før resultatene kommer, vær tydelig på hva du måler: flere klikk, flere registreringer, flere kjøp. Dette er målet ditt, og det er slik du vil bedømme hvilken versjon som faktisk vant.

6. La testen gå sin gang

Gi det tid. Å slutte for tidlig er en klassisk feil, fordi tidlige medlemmer kan være misvisende. Vent til nok folk har deltatt, slik at resultatene betyr noe.

7. Les resultatene og iverksett tiltak

Når testen er ferdig, se på hvilken versjon som traff målet ditt best. Hvis versjon B vant, rull den ut. Hvis den ikke gjorde det, har du fortsatt lært noe verdifullt, og du kan gå videre til neste test.

Hele prosessen handler om én idé: endre én ting, sammenlign på en rettferdig måte, og la folk vise deg hva som fungerer. Gjør det konsekvent, så vil du fortsette å forbedre deg steg for steg.